尽管这是一场聚焦“独角兽”发展的大会，但周鸿祎还是决定从那只长有“两个角”的“龙虾”讲起。
龙虾即OpenClaw，2026年开年火爆全网的开源AI智能体框架，因红色龙虾图标形象得名，它让AI从“聊天交互”走向“自主执行任务”，可模拟操作电脑、跨软件完成复杂流程，迅速在科技圈破圈，成为智能体商业化落地的标志性产物。
3月29日，在2026中关村论坛年会全球独角兽企业大会现场，这位360集团创始人、董事长兼CEO与其他与会嘉宾一道，以火爆全网龙虾等话题为窗口、透过实践与数据，向北京商报等媒体道出了独角兽高质量成长的关键逻辑——硬科技。
同时，本次大会还发布了中国独角兽企业发展报告（2026），“硬科技”一词成为中国独角兽企业的核心底色，政策、生态、服务协同发力，推动行业迈入高质量发展新周期。
01．独角兽锚定硬科技周期
作为中国独角兽企业的核心底色，硬科技正通过政策引导、生态构建、服务保障等多维度协同，推动行业告别讲故事、炒概念的旧模式，迈入高质量发展新周期。
中关村独角兽企业发展联盟理事长宣鸿现场披露了2025年中国独角兽企业的核心发展数据：全国独角兽企业总量达416家，总估值合计1.6万亿美元，数量与估值均刷新近三年纪录。
其中，人工智能赛道以69家企业、6380亿美元总估值成为产业核心引擎，硬科技企业以322家的总数量占据独角兽总数的77.4%。
技术层面，独角兽企业依托核心专利与技术研发构筑竞争壁垒，硬科技独角兽平均专利申请量是非硬科技企业的2.2倍，创业团队核心多由高校科研力量与大厂技术大咖组成。
资本布局维度愈发理性的同时也愈发聚焦，融资市场呈现“量增额降”特征：2025年融资事件达201笔，但总金额仅181.9亿美元，中后期轮次成为融资主力，早期（A轮及以前）融资金额占比仅8%。从赛道分布看，四大硬科技赛道合计占据近八成融资规模，人工智能赛道居首；从投资方参与度看，市场化VC/PE参投事件占比达86%，国资/引导基金紧随其后，参投占比达69%，超半数硬科技独角兽在“萌芽期”便获得国资提前布局，成为企业培育的核心力量。
中关村高科技产业促进中心主任岳德钰则重点介绍了北京的独角兽培育实践。2025年北京以116家独角兽企业、7419亿美元总估值，连续六年位居全国首位，区域内硬科技独角兽企业占比超75%，人工智能、医药健康、智能装备等赛道是核心优势。依托“独角兽10条”专项政策、管家式企业服务包、标杆孵化器与特色产业园，北京构建了覆盖企业全生命周期的培育体系，同时紧盯科学智能、具身智能、脑机、合成生物、低空技术等前沿科技赛道，持续储备优质潜在独角兽企业。
02．独角兽来自技术进化
在硬科技主导的独角兽成长浪潮中，AI智能体成为代表性的突破方向之一。
周鸿祎将2026年定义为智能体全面破圈的“龙虾之年”，近期大火的 OpenClaw智能体，虽处于过渡发展阶段，技术本身仍有诸多不成熟之处，却完成了至关重要的科普使命——一如一年多前的DeepSeek风口，让传统企业家和普通大众真正理解智能体的核心价值，业界讨论多时的“让大模型从聊天迈向干活”有了第一个具象载体。
这位360集团创始人、董事长兼CEO向北京商报等媒体分享称，这款“龙虾”最大的特性其实是“胆子大”，为了达成目的（指令等）不择手段甚至“无所不用其极”，敢于突破常规AI逻辑、“暴力”拆解任务流程，也正是这种创新特质，撬动了全产业的结构性变革。
基于此，面向智能体的信息化基础设施或将迎来重构。当下的软件、互联网服务大多是为人机交互设计，操作逻辑并不适配智能体使用，比如智能体登录电商网站还需逐张截图、逐个点击，专为智能体打造的专用浏览器、专属邮箱、搜索引擎、电商平台，或成为全新的创业赛道，并带来潜在的颠覆性机会。
与此同时，软件行业或将跳出传统SaaS模式，向底层化、原子化、模块化转型，变成智能体可灵活调用的“技能包”，软件交付也从售卖成品变为按需组合。周鸿祎用形象的比喻解释，传统软件行业就像预制菜厂商，在源头做好后到客户处简单组装，而未来智能体将成为“厨师”，根据客户需求灵活组合原材料，优化甚至改写服务逻辑。
当然，智能体虽好，当下也并非完美，周鸿祎坦言，智能体目前仍存在上手门槛高、运行稳定性不足、数据安全风险等问题，就像“大闹天宫的孙悟空”，既能高效完成任务，也可能打乱企业既定流程，尤其是企业级垂直场景的定制化智能体、智能体安全防护方案仍存在大量空白。而这些亟待解决的技术痛点，同样可以是业界、新晋独角兽尝试突破的新方向。
03．AI落地需要“避虚就实”
书接龙虾带来的应用浪潮，当智能体成为AI落地的主流形态，企业如何避开行业陷阱、让AI真正赋能业务，成为独角兽企业需要关注的实操命题。周鸿祎在分享中也曾玩笑式预言“未来你想养一只龙虾帮你在电商砍价，商家也可以养一群龙虾跟你的虾讨价还价”，这背后也折射出AI落地过程中，需兼顾创新与实用的核心需求。
飞书CEO谢欣用一个真实使用经历，向北京商报等媒体点破了当前AI产品市场的普遍通病：他曾在深夜尝试用别家某款AI产品代发消息，产品完成包括打开软件、输入文字等在内的绝大部分基础操作，非常符合其“品宣效果”，但却在最终一步理解“明天中午吃个饭”这个意图时出现了偏差，于深夜12点擅自拨通了一则打给久未联系的异性的视频电话邀请。
面对屡见不鲜的类似翻车场面，谢欣认为，当前市面上绝大多数AI产品，无论国内外大厂还是初创企业，都只强调自身具备的功能，却绝口不提实际使用效果，但AI产品又天生具有不成熟、不稳定的特性，即便行业呼吁标注产品成熟度，也鲜有企业响应，混沌未开的现状给企业选择AI工具带来相当大的挑战。
他建议，企业选择AI工具不能只依赖厂商文案与演示效果，参考真实使用者在真实场景的真实反馈，远比表面宣传更具参考价值。
针对企业最纠结的AI预算问题，谢欣提出，有远见的团队可以尝试打破过去计算短期ROI（投入产出比）的思维，不必纠结一时的投入产出，毕竟在现阶段，电力、算力等项目合计后，ROI确实不成比例。
但如果换个角度思考，去计算“cost of no action（不作为成本）”——如果团队不投入AI、不去拥抱产业升级，一年后或者三年后，企业将损失什么、丢掉什么。AI技术迭代速度极快，无人能预测一个月后的行业变化，与其纠结短期收益，不如将智能体视作数字员工做长期布局，或许才更符合AI时代的节奏步伐。
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